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Jun 10, 2023

Los investigadores evalúan enfoques de espectrometría de masas para la identificación de moho

16 de enero de 2023 Este

16 de enero de 2023

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por la Universidad Chung Ang

En los últimos años, los hongos filamentosos o mohos han surgido como agentes causantes de infecciones potencialmente mortales en individuos inmunocomprometidos. El manejo oportuno de estas infecciones requiere el diagnóstico rápido y preciso del moho en entornos clínicos.

Desafortunadamente, los métodos tradicionales consumen mucho tiempo, debido a los largos períodos de incubación necesarios para cultivar y examinar mohos. Por otro lado, las técnicas moleculares avanzadas son más sensibles y eficientes.

Una de esas técnicas que puede detectar aislados de hongos filamentosos con alta sensibilidad y reproducibilidad es la espectrometría de masas de tiempo de vuelo de ionización por desorción láser asistida por matriz (MALDI-TOF MS). Puede diferenciar entre muestras en función de las variaciones de masa y carga. Sin embargo, no se usa mucho debido a las limitaciones en la disponibilidad de la base de datos y la falta de procedimientos estandarizados.

Recientemente, un equipo de investigadores de la Universidad de Chung-Ang, República de Corea, dirigido por el profesor Mi-Kyung Lee, evaluó tres enfoques diferentes de EM MALDI-TOF utilizados en entornos clínicos domésticos para la identificación de mohos.

En su estudio publicado en The Journal of Clinical Microbiology el 26 de octubre de 2022, compararon el rendimiento y la precisión diagnóstica de Bruker Biotyper, ASTA MicroIDSys y Vitek MS. También evaluaron la sensibilidad de tres métodos de pretratamiento: "directo", "en placa" y "en tubo", utilizando 84 aislamientos de hongos filamentosos.

Al explicar el fundamento de su estudio, el profesor Lee dice: "La selección de un método de preparación de muestras adecuado puede mejorar la eficiencia y la precisión de la identificación del moho. Además, el desarrollo de procesos sistematizados a nivel de diagnóstico puede contribuir en última instancia a tratamientos efectivos para los pacientes".

El estudio encontró que Bruker Biotyper identificó correctamente el 71,43 % de los aislamientos hasta el nivel de especie o género, mientras que ASTA MicroIDSys y Vitek MS demostraron tasas de precisión del 70,24 % y 55,95 %, respectivamente. Además, el método directo para la preparación de muestras fue favorable a los otros dos métodos, debido a su simplicidad y facilidad de aplicación. En particular, la sensibilidad de identificación no difirió significativamente entre los diferentes métodos de preparación de muestras.

La tasa de identificación errónea es una consideración importante en los laboratorios clínicos porque puede dar lugar a intervenciones de tratamiento inapropiadas para los pacientes. En este estudio, solo se identificó erróneamente un aislado utilizando Vitek-MS con el método en placa. Además, la identificación a nivel de especie de Aspergillus (un microorganismo altamente prevalente y clínicamente significativo) fue más alta a través de Vitek-MS, lo que indica la aplicabilidad de esta técnica en entornos clínicos.

El número de especies identificadas incorrectamente fue 17, 15 y 23 a través de Bruker Biotyper, ASTA MicroIDSys y Vitek MS, respectivamente. El equipo sugirió la necesidad de evaluaciones adicionales si ocurría una identificación errónea debido a la ausencia de ciertas especies en la biblioteca en lugar de un error. Además, el equipo determinó que cualquier diferencia en la sensibilidad podría atribuirse a diferencias en las bases de datos del sistema.

En resumen, MALDI-TOF MS es una técnica valiosa que puede identificar con precisión microorganismos clínicamente significativos de manera oportuna. La estandarización del proceso y las pautas que se pueden aplicar a una amplia gama de especies pueden ayudar a reducir el sesgo del proceso que se produce a través de estas técnicas. Además, las limitaciones relacionadas con los parámetros de adquisición, la calidad de la matriz y el hardware requieren evaluaciones adicionales.

Cuando se le preguntó acerca de las aplicaciones del estudio, el profesor Lee dijo: "Nuestro estudio es el primero en comparar la sensibilidad y precisión de tres instrumentos MALDI-TOF MS, así como la eficacia de tres métodos de pretratamiento para la identificación de hongos filamentosos. Resultados precisos obtenidos a través de un proceso simple y optimizado para la identificación de moho usando MALDI-TOF MS podría mejorar la eficiencia del trabajo de laboratorio para los usuarios y la eficiencia del tratamiento para los pacientes".

Más información: Yoojeong Choi et al, Evaluación de rendimiento de Bruker Biotyper, ASTA MicroIDSys y VITEK-MS y tres métodos de extracción para la identificación de hongos filamentosos en laboratorios clínicos, Journal of Clinical Microbiology (2022). DOI: 10.1128/jcm.00812-22

Información del diario:Diario de Microbiología Clínica

Proporcionado por la Universidad Chung Ang