Blog

May 11, 2023

Estas carreras están a la vanguardia de la revolución tecnológica profunda

La demanda de profesionales capacitados en campos emergentes está en constante crecimiento.

La demanda de profesionales capacitados en campos emergentes está en constante crecimiento. Algunos expertos incluso dicen que la necesidad de roles tradicionales de cuello blanco está disminuyendo. No es para preocuparse. Está surgiendo un nuevo conjunto de trabajos de tecnología profunda en demanda, gracias a los nuevos desafíos generados por la innovación reciente.

La tecnología profunda se refiere a tecnologías de vanguardia que se basan en avances científicos e innovaciones de ingeniería sustanciales. Estas tecnologías a menudo requieren mucho tiempo y recursos para la investigación y el desarrollo, ya que se esfuerzan por resolver problemas complejos y crear un impacto social o económico sustancial. La tecnología profunda puede abarcar varios sectores, incluida la inteligencia artificial (IA), la biotecnología, la cadena de bloques, la computación cuántica, la robótica y la ciencia de materiales avanzada. Los trabajos de tecnología profunda están a la vanguardia de la innovación, con el potencial de dar forma a la forma en que vivimos.

La IA es quizás la mayor tendencia en tecnología profunda en la actualidad. Los avances en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y las redes neuronales están ampliando los límites de lo que la IA puede lograr en todo, desde la atención médica hasta las finanzas y el transporte.

Más allá de la IA, la biotecnología también está experimentando un crecimiento significativo, particularmente en la edición de genes y la biología sintética, que están destinadas a revolucionar la atención médica y la agricultura. La computación cuántica, aunque todavía se encuentra en su etapa inicial, está atrayendo un interés y una inversión significativos debido a su potencial para resolver problemas computacionales complejos que actualmente están fuera del alcance de las computadoras clásicas. Las tecnologías orientadas a la sostenibilidad, como las soluciones avanzadas de almacenamiento de energía y las tecnologías de captura de carbono, también están cobrando impulso, impulsadas por la urgencia mundial de abordar el cambio climático.

A pesar de estos avances, uno de los desafíos en la industria de la tecnología profunda son los largos ciclos de desarrollo y los altos requisitos de capital, que hacen que sea crucial para las empresas y los inversores tener una visión y un compromiso a largo plazo.

Más sobre IALo que la tecnología sin código puede decirnos sobre el futuro de la IA en los lugares de trabajo

No debería sorprender que, dado el auge de la IA y otras tecnologías florecientes, se necesiten conjuntos de habilidades contemporáneos. Los trabajos de tecnología profunda de vanguardia, como ingeniero de óxido, investigador de cifrado totalmente homomórfico (FHE), científico de aprendizaje automático, científico cuántico y diseñador industrial, se destacan como carreras buscadas por los empleadores en el espacio de tecnología profunda.

Todas estas trayectorias profesionales pertenecen a campos emergentes y tienen un valor inmenso para las empresas de tecnología. Veamos cada uno de estos a su vez.

Rust es un lenguaje de programación moderno conocido por su enfoque en la seguridad, la confiabilidad y el rendimiento. Con su énfasis en la seguridad de la memoria y el alivio de los problemas de programación, Rust ha ganado rápidamente popularidad entre los desarrolladores. Los ingenieros de Rust poseen las habilidades para construir sistemas confiables, eficientes y seguros, lo que los hace invaluables para las empresas tecnológicas que programan en este lenguaje. A medida que aumenta la demanda de soluciones de software seguras, los ingenieros de Rust están preparados para desempeñar un papel clave en la configuración del futuro del desarrollo de software. Y a medida que la popularidad y la ubicuidad del lenguaje continúan creciendo, también lo hará la demanda de trabajadores calificados que dominen Rust.

El cifrado completamente homomórfico (FHE) es un esquema que permite el cálculo de datos cifrados sin descifrarlos. Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la privacidad de los datos.Los investigadores de FHE trabajan en la mejora de las aplicaciones de encriptación mientras descubren nuevas técnicas criptográficas e implementan investigaciones en nuevos proyectos.

Su trabajo es esencial para permitir la computación segura y proteger los datos confidenciales del acceso no autorizado. Ahora entendemos que las nuevas tecnologías no han frenado las filtraciones de datos. Su creciente prevalencia indica que la confidencialidad de los datos confidenciales siempre está en riesgo y que la privacidad debe integrarse en las aplicaciones que recopilan estos datos. Por lo tanto, los investigadores de FHE son cruciales para salvaguardar la privacidad en este momento y necesarios para garantizar el manejo seguro de los datos en el futuro.

El aprendizaje automático está transformando las industrias en todo el mundo, desde el servicio al cliente hasta la atención médica y las finanzas. A la vanguardia de la revolución de la inteligencia artificial (IA) se encuentran los científicos de aprendizaje automático que utilizan la IA para analizar e interpretar grandes cantidades de datos. Son responsables de impulsar muchos de los avances modernos en IA y desarrollar algoritmos y modelos sofisticados que impulsan los sistemas de IA.

A medida que las empresas continúan aprovechando el poder del aprendizaje automático para obtener una ventaja competitiva en sus mercados, los científicos de aprendizaje automático siguen teniendo una gran demanda para desarrollar soluciones innovadoras que se incorporen rápidamente a la corriente principal. Ha quedado claro en los últimos meses que la IA no solo está aquí para quedarse, sino que continúa siendo desarrollada a un ritmo vertiginoso por algunas de las empresas más grandes del mundo. Con solo un crecimiento a la vista para la IA y su número aparentemente ilimitado de casos de uso, los científicos de aprendizaje automático tendrán la oportunidad de moldear los sistemas de IA que eventualmente enmarcarán nuestra realidad.

La computación cuántica es el siguiente paso lógico en la mejora de nuestra potencia informática actual. Con mejoras en la velocidad, la eficiencia, el ancho de banda y los resultados, las computadoras cuánticas parecen tener pocas limitaciones en los beneficios que ofrecen en comparación con sus contrapartes convencionales. Los científicos cuánticos se especializan en computación cuántica. Poseen un conjunto de habilidades único para investigar y desarrollar algoritmos y aplicaciones para estos dispositivos que mejoran las tecnologías actuales y crean nuevos proyectos en conjunto. A medida que el futuro de la computación avanza hacia lo aparentemente inevitable, las empresas de tecnología buscarán aprovechar a aquellos que tengan la capacidad de brindar dirección y fomentar el crecimiento dentro de este nuevo y emocionante campo.

Finalmente, el Internet de las cosas (IoT), la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR) y la robótica se encuentran bajo el paraguas del diseño industrial. Los diseñadores industriales suelen estar involucrados en los procesos de fabricación modernos. Es un trabajo que tiene el potencial de expandirse a muchos campos dentro de la industria tecnológica.

Los diseñadores industriales determinan cómo los dispositivos se comunican entre sí y con los usuarios finales y asignan tareas repetitivas y rutinarias a robots especializados. Sin embargo, eso es solo la punta del iceberg de este campo floreciente. En un futuro cercano, innovar para vincular dispositivos a gran escala a través de redes neuronales, incorporar AR y VR en el diseño de productos y experiencias de usuario y hacer avanzar la robótica más allá de la línea de ensamblaje son todos objetivos que los diseñadores industriales pueden conceptualizar y ayudar a construir.

Más sobre IA¿Qué significa trabajar con IA?

Todos estos campos están experimentando un rápido crecimiento y enormes avances en tecnologías disponibles y accesibles, lo que los hace invaluables para las empresas que buscan obtener una ventaja en sus respectivos mercados. A medida que la tecnología evolucione, estos profesionales seguirán desempeñando un papel integral en la conducción y el avance de la tecnología moderna desde la forma en que desarrollamos la web y sus aplicaciones hasta la IA, la computación cuántica y las nuevas tecnologías entre bastidores. En resumen, están dando forma al futuro y a nuestra vida cotidiana.